Nejdůležitější trendy v oblasti umělé inteligence v roce 2024, část 2

Rok 2024 přinese významný pokrok v oblasti umělé inteligence, který má potenciál změnit různá odvětví a aspekty našeho každodenního života. Tento článek se zaměřuje na tři klíčové trendy v oblasti AI: personalizované chatboty, univerzální roboty schopné vykonávat více úkolů najednou a využití AI ve vědě. Tyto oblasti představují významný potenciál pro zvýšení efektivity, produktivity a inovací v různých sférách.

AI ve vědě

Vědecký výzkum prochází revolucí díky pokročilé umělé inteligenci. Očekává se, že do roku 2024 bude AI hrát klíčovou roli v mnoha oblastech vědy, od změny klimatu až po vývoj nových léků. Výzkumníci využívají AI k vytváření lepších předpovědí počasí, odhadů emisí uhlíku a nástrojů pro udržitelné zemědělství. Tyto technologie pomáhají zemědělcům zvýšit efektivitu a snížit jejich dopad na životní prostředí.

V medicíně a vědách o živé přírodě se umělá inteligence využívá k urychlení výzkumu a vývoje nových léků. Vědci spolupracují na vytváření největších modelů AI na světě, které pomáhají v boji proti rakovině a infekčním chorobám. Tyto modely umožňují simulovat tisíce experimentů najednou, což výrazně zkracuje dobu potřebnou k vývoji nových terapií. Umělá inteligence se také používá k analýze genetických dat a identifikaci nových molekul, které mohou tvořit základ nových léků. Tyto pokroky mohou zkrátit proces vědeckých pokusů a omylů z let na týdny či měsíce, a urychlit tak uvedení inovativních terapií na trh.

Nástroje umělé inteligence se stále častěji zapojují do různých fází vědeckého výzkumu, od plánování experimentů až po analýzu výsledků. Tyto nástroje mohou zpracovávat a analyzovat obrovské množství dat, identifikovat vzorce a poskytovat vědecké poznatky, které by jinak zůstaly skryty. Umělá inteligence je hnací silou revoluce ve vědeckých objevech a může potenciálně urychlit řešení některých z největších výzev, kterým lidstvo čelí, od energetických krizí po nové pandemické hrozby.

Roboti, kteří dělají více věcí najednou

V roce 2024 dochází k zásadnímu posunu v robotice, která se zaměřuje na vývoj robotů schopných vykonávat širokou škálu úkolů. Tento přístup je inspirován současným boomem generativní umělé inteligence, který ukazuje, jak lze vycvičit univerzální modely, aby zvládaly různé úkoly najednou.

Tradičně jsou roboti trénováni k provádění specifických úkolů, jako je identifikace obrazu, kreslení nebo označování. Tento přístup vyžadoval použití několika malých modelů, z nichž každý byl zaměřen na konkrétní úkol. Pozornost se však nyní přesouvá na vývoj monolitických modelů, které mohou vykonávat více úloh současně.

V roce 2023 společnost DeepMind vydala model Robocat, který si sám generuje data metodou pokusů a omylů, aby se naučil ovládat různé robotické paže. Tento přístup umožňuje, aby robotický systém dokázal plnit různé úkoly, aniž by bylo nutné pro každý úkol provádět specifický trénink. Dalším příkladem je model RT-X, vyvinutý ve spolupráci s 33 univerzitními laboratořemi. RT-X je univerzální model pro roboty a využívá novou velkou sadu obecných tréninkových dat. Tato data umožňují robotům učit se a přizpůsobovat se různým úkolům v průmyslovém i domácím prostředí.

Univerzální roboti představují velký potenciál pro budoucnost robotiky. S pokračujícím vývojem a zdokonalováním multimodálních modelů můžeme očekávat, že roboti budou schopni plnit stále širší škálu úkolů v různých prostředích. Vývojáři se zaměřují na zlepšování schopnosti robotů učit se a přizpůsobovat se, což přispěje k jejich širšímu využití v průmyslu, domácnosti a dalších oblastech.

Personalizovaníchatboti

V roce 2024 budou personalizovaní chatboti stále důležitějším nástrojem v technologiích a službách. Podniky mohou vytvářet chatboty, kteří budou schopni řešit konkrétní dotazy zákazníků, poskytovat technickou podporu a zefektivňovat procesy obsluhy zákazníků. Tyto chatboty lze vyškolit na konkrétní produkty a služby, čímž se zvýší efektivita a spokojenost zákazníků.

Vzdělávací instituce a jednotliví učitelé mohou využívat personalizované chatboty k poskytování specifických informací a provázení studentů výukovými materiály. Chatboty lze přizpůsobit konkrétním učebním plánům a stylům učení, čímž se zvýší efektivita vzdělávání. Ve zdravotnictví mohou personalizovaní chatboti pomáhat pacientům s otázkami týkajícími se jejich zdraví, léčby a prevence. Tyto nástroje mohou poskytovat personalizované rady na základě individuálních zdravotních záznamů a preferencí pacientů.

Mnoho lidí může chatboty využívat jako osobní asistenty k organizaci svého času, plánování úkolů, připomínání schůzek a dalším každodenním činnostem. Tyto asistenty lze přizpůsobit na základě individuálních potřeb a preferencí uživatelů. Vzhledem k tomu, že se tato technologie dále vyvíjí a zdokonaluje, můžeme v budoucnu očekávat ještě širší možnosti a využití.